自動(dòng)化生產(chǎn)中,視覺檢測(cè)應(yīng)用范圍非常廣泛,涉及各種各樣的質(zhì)量檢測(cè)。如:產(chǎn)品有無漏裝、錯(cuò)裝,表面是否有劃痕、斑點(diǎn)缺陷等。視覺檢測(cè)系統(tǒng)能提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率,提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度。檢測(cè)方法一般通過光學(xué)成像和圖像采集裝置獲得產(chǎn)品的數(shù)字化圖像,利用視覺算法處理軟件和圖像分析,獲取相關(guān)的檢測(cè)信息,形成對(duì)被測(cè)產(chǎn)品的判斷決策,最后將該決策信息結(jié)果發(fā)送給控制裝置或機(jī)構(gòu),完成下一步的剔除或分揀動(dòng)作。常用圖像處理方法有模板匹配、圖像濾波、斑點(diǎn)分析等,獲取需要檢測(cè)位置的尺寸,形態(tài),面積等參數(shù)進(jìn)行判斷,F(xiàn)在也普遍使用深度學(xué)習(xí)的方式,通過對(duì)小批量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,生成檢測(cè)模型在進(jìn)行結(jié)果判斷的方式。檢測(cè)類項(xiàng)目的典型應(yīng)用有汽車零件漏裝檢測(cè),鋰電池的異物、劃痕、壓痕、污染、腐蝕、字符模糊等,PCB電路板的零件漏裝、反裝、錯(cuò)裝和漏焊等,食品包裝的破損、黑點(diǎn)等外觀檢測(cè),礦泉水瓶的液位檢測(cè)等。